上市公司财务危机预警研究_基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究

　　摘要：针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度，本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建了财务危机预警模型，并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明，组合预测方法有效提高了预测精度，具有很好的适用性和优越性。
　　关键词：BP神经网络　组合预测　财务危机　预警
　　
　　注：“本文所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文”